2023-2024 Bahar Dönemi'nde GÜSEM Eğitimleri devam ediyor ! 

---

09-10-16-17 Mart 2023 tarihinde gerçekleştirilecek olan 24 saat süreli R Uygulamalı Zaman Serileri Analizi ve Öngörü Yöntemleri Eğitimi kayıtlarımız açılmıştır. 

---

 

---

Eğitim Ücreti : *daha sonra duyrulacaktır

*Eğitim kontenjanı 25 kişidir.

---

---

Eğitim Gün Ve Saatleri : 
*Eğitim ONLINE olarak gerçekleştirilecek olup gün ve saatleri dair daha sonra duyrulacaktır

*Resmi tatillerde ders yapılmaz.

---

Eğitim amacı :
İstatistik, Ekonometri, Endüstri Mühendisliği, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ve Veri bilim alanlarında eğitim alan öğrenci ve araştırma yapan akademisyen ve uygulamacılar için R uygulamalı zaman serileri analizi konusunda eğitim vermek.

---

Program İçeriği:

Hafta 1
Ders 1:	Zaman Serileri Temel Bilgiler, Zaman Serisi Bileşenleri ve Zaman Seri Grafikleri, R Uygulamaları (4 Saat)
Ders 2:	Zaman Serilerinde Temel Öngörü Yöntemleri, Ayrıştırma Yöntemleri ve R Uygulamaları (4 Saat)
Ders 3:	Mevsimsel ve Mevsimsel Olmayan Zaman Serileri İçin Regresyon Yöntemleri ve R Uygulamaları (4 Saat)
Ders 4:	Üstel Düzleştirme Yöntemleri ETS ve R Uygulamaları (4 Saat)
Hafta 2
Ders 5:	ARIMA, SARIMA Yöntemleri ve R Uygulamaları (4 Saat) 2. Hafta
Ders 6:	ARFIMA Modelleri ve R Uygulamaları (4 Saat)
Ders 7:	Doğrusal Olmayış Testleri, Eşik Otoregresif Modeller ve R Uygulamaları (4 Saat)
Ders 8:	Granger Nedensellik Testleri, VAR Modelleri ve R Uygulamaları (4 Saat)
Ders 9:	Sığ Yapay Sinir Ağları ile Öngörü ve R Uygulamaları (4 Saat)
Ders 10:	Derin Yapay Sinir Ağları ile Öngörü ve R Uygulamaları (4 Saat)