24 Ocak 2024 Çarşamba
2023-2024 Bahar Dönemi'nde GÜSEM Eğitimleri devam ediyor !
BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİK EĞİTİMİ
*
Bu eğitim yalnızca GİRESUN ÜNİVERSİTESİ'nde görevli akademisyenler içindir.
26 Şubat - 01 Mart 2024 tarihinde gerçekleştirilecek olan
22 saat süreli BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİK EĞİTİMİ kayıtlarımız açılmıştır.
Eğitim Ücreti : 300 TL
*Eğitim kontenjanı en az 10, en fazla 100 kişiden oluşmaktadır.
** Ödeme bilgileri GÜSEM tarafından eğitim başlama tarihinde hemen önce kayıt olmaya hak kazananlara ulaşılarak bildirilecektir.
Eğitim Gün Ve Saatleri :
Eğitimler
26-27-28-29 Şubat, 01 Mart 2024 tarihlerinde 16:00-20:00 saatleri arasında gerçekleştirilecektir.
Eğitim ONLINE olarak gerçekleştirilecektir.
*Resmi tatillerde ders yapılmaz.
| Saat |
26.02.24 |
27.02.24 |
28.02.24 |
29.02.24 |
01.03.24 |
| 16:00-18:00 |
Ders1 |
Ders 3 |
Ders 5 |
Ders 7 |
Ders 9 |
| 18:00-20:00 |
Ders 2 |
Ders 4 |
Ders 6 |
Ders 8 |
Ders 10 |
Online İstatistik Kursu Genel İlkeler :
- Tüm dersler online canlı olarak yapılacaktır.
- Ders saati 40 dakikadır.
- Derslerin kayıtları öğrencilerin bireysel kullanımına açılacaktır. Öğrenciler offline olarak dersleri istedikleri kadar izleyebilecektir.
- Derslerin işlenmesi istatistiksel paket programlar üzerinden gerçekleştirilecektir.
- Kurs kapsamında kullanılacak IBM SPSS programının demo versiyonunu öğrenciler indirip bilgisayarlarına kurarak uygulama yapabileceklerdir.
Eğitmenler :
- Ders 1- Dr. Öğr. Üyesi Melih Ağraz
- Ders 2- Doç. Dr. Nurgül Okur
- Ders 3- Dr. Öğr. Üyesi Hasan Hüseyin Gül
- Ders 4- Prof. Dr. Eren Baş
- Ders 5- Dr. Öğr. Üyesi Ali Zafer Dalar
- Ders 6- Doç. Dr. Fatma Zehra Doğru
- Ders 7- Dr. Öğr. Üyesi Murat Gül
- Ders 8- Arş. Gör. Dr. Ilgım Yaman
- Ders 9- Dr. Öğr. Üyesi Nebahat Bozkuş
- Ders 10- Prof. Dr. Erol Eğrioğlu
Eğitim İçeriği :
| (Ders 1) |
İstatistiksel Veri Yapıları ve Bilgisayar Ortamına Veri Girişi |
| (Ders 2) |
Olasılık ve Olasılık Dağılımları |
| (Ders 3) |
Tanımlayıcı İstatistikler, Normallik Testleri ve İstatistiksel Grafikler |
| (Ders 4) |
Parametrik Hipotez Testleri
t-test, Independent Samples t-test, Paired Sample t-test, ANOVA – Post Hoc Tests |
| (Ders 5) |
Parametrik Olmayan Hipotez Testleri
Run Test, Mann Whitney U Test, Wilcoxon Signed Rank Test, Kruskal Wallis Test |
| (Ders 6) |
Doğrusal Regresyon Analizi
Multiple Linear Regression |
| (Ders 7) |
Kategorik Veri Analizi (2 saat)
Logistik Regresyon, Chi-Square Tests |
| (Ders 8) |
Çok Değişkenli Hipotez Testleri (2 saat) |
| (Ders 9) |
Faktör Analizi (2 saat) |
| (Ders 10) |
Zaman Serileri Analizi ve Örneklem Hacminin Belirlenmesi (2 saat)
ARIMA, Exponential Smoothing, Seasonal Decomposition, Non Linear Regression, Örnek Hacmi Belirlemesi |
