| R İLE Uygulamalı Zaman Serileri Analizi ve Öngörü Yöntemleri Eğitimi | |||||||||||
 |
Programın Amacı | ||||||||||
| İstatistik, Ekonometri, Endüstri Mühendisliği, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ve Veri bilim alanlarında eğitim alan öğrenci ve araştırma yapan akademisyen ve uygulamacılar için R uygulamalı zaman serileri analizi konusunda eğitim vermek.. | |||||||||||
| Belge Türü | |||||||||||
| Eğitime katılan ve eğitim sonunda gerçekleştirilecek olan sınavdan başarılı olanlara "BAŞARI BELGESİ" verilecektir. | |||||||||||
| Eğitmenler: | |||||||||||
| Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU | |||||||||||
| Fen-Edebiyat Fakültesi - Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü | |||||||||||
|
|||||||||||
| Eğitim Ücreti: 5000 TL | |||||||||||
| Eğitim Gün Ve Saatleri : | |||||||||||
1.gün Zaman Serileri Temel Bilgiler, Zaman Serisi Bileşenleri ve Zaman Seri Grafikleri, R Uygulamaları (4 Saat) 2. Gün Zaman Serilerinde Temel Öngörü Yöntemleri, Ayrıştırma Yöntemleri ve R Uygulamaları (4 Saat) 3. Gün Mevsimsel ve Mevsimsel Olmayan Zaman Serileri İçin Regresyon Yöntemleri ve R Uygulamaları (4 Saat) 4. Gün Üstel Düzleştirme Yöntemleri ETS ve R Uygulamaları (4 Saat) 5. Gün ARIMA, SARIMA Yöntemleri ve R Uygulamaları (4 Saat) 6. Gün ARFIMA Modelleri ve R Uygulamaları (4 Saat) 7. Gün Doğrusal Olmayış Testleri, Eşik Otoregresif Modeller ve R Uygulamaları (4 Saat) 8. Gün Granger Nedensellik Testleri, VAR Modelleri ve R Uygulamaları (4 Saat) 9. Gün Sığ Yapay Sinir Ağları ile Öngörü ve R Uygulamaları (4 Saat) 10. Gün Derin Yapay Sinir Ağları ile Öngörü ve R Uygulamaları (4 Saat) |
|||||||||||
