MATLAB Uygulamalı Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Çıkarım Sistemleri Eğitimi

28 Şubat 2024 Çarşamba

MATLAB Uygulamalı Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Çıkarım Sistemleri Eğitimi


29 Nisan - 17 Mayıs 2024

60 saat süreli


 

Eğitim Ücreti : 7500 TL

*Ödeme işlemleri için kayıt formunu dolduranlar ile kısa süre içerisinde iletişime geçilecektir.
**Eğitim kontenjanı minimum 20 kişidir. Kontenjan dolmadığı taktirde eğitim açılmayacaktır.

Eğitim Gün Ve Saatleri : 

*Eğitim ONLINE olarak gerçekleştirilecektir.
*Resmi tatillerde ders yapılmaz.

  Gün Saat
Hafta 1 29 Nisan 2024 Pazartesi 17:00-21:00
Hafta 1 30 Nisan 2024 Salı 17:00-21:00
Hafta 1 1 Mayıs 2024 Çarşamba 17:00-21:00
Hafta 1 2 Mayıs 2024 Perşembe 17:00-21:00
Hafta 1 3 Mayıs 2024 Cuma 17:00-21:00
Hafta 2 6 Mayıs 2024 Pazartesi 17:00-21:00
Hafta 2 7 Mayıs 2024 Salı 17:00-21:00
Hafta 2 8 Mayıs 2024 Çarşamba 17:00-21:00
Hafta 2 9 Mayıs 2024 Perşembe 17:00-21:00
Hafta 2 10 Mayıs 2024 Cuma 17:00-21:00
Hafta 3 13 Mayıs 2024 Pazartesi 17:00-21:00
Hafta 3 14 Mayıs 2024 Salı 17:00-21:00
Hafta 3 15 Mayıs 2024 Çarşamba 17:00-21:00
Hafta 3 16 Mayıs 2024 Perşembe 17:00-21:00
Hafta 3 17 Mayıs 2024 Cuma 17:00-21:00
 
Eğitim amacı :
Programın amacı "Yapay Sinir Ağları" ve "Bulanık Çıkarım Sistemlerinin" farklı bilim dallarından insanlar için teorik ve uygulamalı eğitimini vermektir.
Program İçeriği
Hafta 1
Ders 1: Yapay Zeka, Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Çıkarım Sistemlerine Giriş, İlkel Yapay Sinir Ağları ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 2: Optimizasyon Yöntemleri: Tek Değişkenli Optimizasyon için Golden Section Search ve Newton Yöntemi, Çok Değişkenli Optimizayon İçin En dik İniş Yöntemi, Newton Yöntemi, Levenberg Marquardt Yönemi, Yarı Newton Yöntemler, Eşlenik Gradiyent Yöntemler ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 3: Yapay Zeka Optimizasyon Yöntemleri, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Gri Kurt Optimizasyon Algortiması ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 4: Genetik Algoritma, Diferansiyel Gelişim Algoritması, Sinüs Kosinüs Algoritması, Sim Biyotik Organizmalar Algoritması ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 5: Çok Katmanlı Algılayıcı, Geri Yayılım Öğrenme Algoritması, Levenberg Marquardt Algoritması ve Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Çok Katmanlı Algılayıcının Eğitimi (4 Saat)
Ders 6: Matlab Neural Network Toolbox’lar ile Çok Katmanlı Algılayıcı Uygulamaları (4 Saat)
Hafta 2
Ders 7: Geri Beslemeli Yapay Sinir Ağları: Elman ve Jordan Tipi Yapay Sinir Ağları ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 8: Derin Yapay Sinir Ağları, Basit Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağları ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 9: Uzun Kısa Dönem Hafıza (LSTM) ve Geçitli Geri Beslemeli (GRU) Derin Yapay Sinir Ağları ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 10: Bulanık, Sezgisel Bulanık, Resim Bulanık Kümeler, Bulanık Kümeleme Yöntemleri ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Hafta 3
Ders 11: Sugeno Tipi Bulanık Çıkarım Sistemleri ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 12: Uyarlamalı Ağ Bulanık Çıkarım Sistemleri (ANFIS) ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 13: Bulanık Regresyon Fonksiyonları Yaklaşımları ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 14: Sezgisel ve Resim Bulanık Regresyon Fonksiyonları Yaklaşımları ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)
Ders 15: Bulanık Regresyon, Bulanık Zaman Serileri ve Matlab Uygulamaları (4 Saat)

Hızlı Erişim